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Multi-mode power-to-heat-to-power system with AI based control and dispatch for simultaneous multi-energy service provision.

Descrizione del progetto

Stoccaggio multi-energetico per una rete rinnovabile flessibile

L’espansione delle energie rinnovabili variabili sta creando delle sfide per i sistemi energetici, in particolare per quanto riguarda lo stoccaggio dell’energia in eccesso, la fornitura di riscaldamento e raffreddamento e il mantenimento della stabilità della rete. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto FLEXPTES sta sviluppando un sistema di accumulo energetico multi-opzionale (da energia elettrica a calore, e viceversa) che opera su quattro livelli di temperatura, consentendo di fornire contemporaneamente elettricità, calore, freddo e servizi di stabilità della rete. Il progetto si occuperà inoltre di progettare e modellare le dinamiche del sistema, convalidare i componenti tramite test in scala ridotta e costruire modelli surrogati rapidi per valutare le prestazioni in modo efficiente. Questi surrogati saranno integrati in un quadro di controllo basato sull’IA, per consentire il funzionamento in tempo reale. In generale, FLEXPTES apre la strada a sistemi flessibili di energia rinnovabile in linea con la transizione dell’Europa verso l’energia pulita.

Obiettivo

Phasing out fossil fuels while integrating massive shares of variable renewable energy (VRE) has created urgent challenges: how to store energy at scale, provide heating and cooling, and keep the grid stable. Power-to-Heat-to-Power systems (PTES) stand out as the only single technology that can address all these needs. Yet today’s PTES concepts are limited: confined to two temperature levels and struggling with inefficient dynamics that hinder real-world deployment.FLEXPTES breaks this barrier, proposing a novel multi-optional PTES architecture operating across four temperature levels, unlocking new thermodynamic pathways for simultaneous delivery of electricity, heat, cold, and grid stability services. The system will be designed, dynamically modelled, and validated through scaled component testing. From this foundation, fast, modular surrogate models will be built to capture system dynamics. These surrogates will then power a cutting-edge AI framework, combining predictive control with reinforcement learning for real-time, efficient, and flexible dispatch.
The outcome is a storage technology capable of delivering electricity, heat, cold, and grid stability simultaneously with high efficiency, unprecedented response time, and low computational overhead. Beyond direct operation, FLEXPTES will have a transformative impact on long-duration storage, enabling day-to-day multi-energy services in renewable markets, while also revolutionizing future dispatch planning and storage expansion modelling through AI integration. In doing so, the project directly supports the sustainability goals of clean and affordable energy while contributing to advancement in energy infrastructure and supporting climate action.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE
€ 263 393,28
Indirizzo
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 Kongens Lyngby
Danimarca
Regione
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (2)