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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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SONATA: Brain-Aligned Neural Architectures for Real-Time Sound Recognition

Obiettivo

SONATA (Sound-Oriented Neural-AI Alignment for Temporal Audition) addresses a core scientific and technological challenge: artificial systems still lack the human brain’s ability to interpret sounds quickly and flexibly. While the brain extracts meaning from sound through dynamic, multiscale processing, current AI systems are trained on static datasets and often fail in unpredictable or noisy conditions. SONATA proposes a new strategy: using high-resolution brain data to guide the development of deep learning models for sound recognition. Specifically, it develops biologically inspired multistream neural networks and constrains their architecture using recordings from magnetoencephalography (MEG), a non-invasive technique that captures brain activity with millisecond precision. The key innovation lies in integrating tools from cognitive neuroscience—such as Representational Similarity Analysis—into the training and evaluation pipeline. These techniques allow the project to align internal model representations with those observed in the brain. The action is structured around three objectives: (O1) design of neuro-inspired model architectures; (O2) incorporation of both theoretical and data-driven neural constraints; and (O3) dual benchmarking of functional accuracy and biological plausibility. SONATA is hosted at Aix-Marseille Université under the supervision of Dr. Bruno Giordano, and will generate open-source tools and insights with applications in auditory neuroscience, AI, and assistive hearing technologies.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 226 420,56
Indirizzo
BOULEVARD CHARLES LIVON 58 LE PHARO
13284 Marseille
Francia

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Regione
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Bouches-du-Rhône
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
Il mio fascicolo 0 0