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Machine learning-based DAS data processing for geotechnical site characterisation of challenging soils

Descrizione del progetto

Nuovi metodi per migliorare la descrizione geotecnica del terreno

Lo studio dei suoli e la loro caratterizzazione geotecnica sono fondamentali in molti settori, poiché possono fornire informazioni preziose in grado di influire in modo significativo sull’agricoltura, sull’edilizia, sulle attività di conservazione e persino sulle iniziative di ricerca. Tuttavia, la caratterizzazione geotecnica di terreni complessi può rivelarsi particolarmente difficile e richiedere strumenti e metodologie avanzate. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto GEOTECH-OPT-DAS si propone di affrontare queste sfide fondamentali sviluppando metodologie innovative per lo studio delle onde di superficie rilevate da sensori acustici distribuiti e consentendo l’uso e il riutilizzo di cavi in fibra ottica lunghi a sostegno della caratterizzazione geotecnica di terreni difficili. Il monitoraggio delle superfici tramite fibra ottica fornirà dati fondamentali, consentendo di elaborare modelli più precisi e di ottenere risultati più affidabili.

Obiettivo

The project will establish methodologies to exploit surface waves from Distributed Acoustic Sensing (DAS), making it possible to utilise and repurpose long fibre optic cables for geotechnical characterisation. DAS has been applied so far mostly inside boreholes, for VSP analysis and the surface waves components are not involved in the analysis. However, fibre-optics surface monitoring can provide loads of data to be inverted for 1D Vs-depth models. The combination of borehole DAS testing too, will provide essential information to be used in the building of the a-priori model, requirement for seismic surface waves inversion and hence will contribute to the reliable estimate of Vs variability over depth in questionable soils.
Furthermore, in terms of field testing, spiked geophones and active shooting will also be done in parallel to the DAS surveys, to get robust seismograms of the subsurface and distinguish which type of source creates each soil’s response. Overall, the innovation of field and lab testing relies in the fact that data will be acquired through both cutting-edge technologies (such as fibre-optics) and traditional geophysical seismic prospecting methods to combine these and explore how they can be bridged to soil mechanics laboratory testing too. The vision is to bridge geophysics for soil's mechanical properties and lab testing for small strain shear modulus to identify elements of agreement around soil’s strength and hence be able to eliminate borehole drilling for sampling and instead rely on surface seismic testing that is more environment friendly and in line with European Union’s priorities. In terms of data analysis, this relies on the application of machine learning to train models and develop toolboxes for automatic data processing that can be used for real-time soil characterisation through continuous monitoring.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UPPSALA UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 252 180,00
Indirizzo
VON KRAEMERS ALLE 4
751 05 Uppsala
Svezia

Mostra sulla mappa

Regione
Östra Sverige Östra Mellansverige Uppsala län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (1)

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