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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Risk-Aware Data-Driven Operation for Intelligent Infrastructure Networks

Description du projet

Un cadre avancé pour une résilience accrue des infrastructures critiques

Les événements climatiques extrêmes et les cyberattaques constituent des menaces croissantes pour les infrastructures critiques de l’Europe. Les récentes pannes de courant soulignent la nécessité d’une coordination résiliente entre les systèmes interconnectés. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet RADON concevra conjointement un cadre intégrant le contrôle, l’apprentissage et l’optimisation pour la prise de décision distribuée. Ce cadre favorisera une coordination locale entre les acteurs afin qu’ils s’adaptent aux pannes, aux retards et aux conditions changeantes, plutôt que de s’appuyer sur des systèmes centralisés fragiles. Ce projet permettra de développer des modèles d’incertitude et de scénarios de panne afin d’éclairer la conception des contrôleurs prédictifs. En outre, il introduira des méthodes d’optimisation distribuées rapides et légères pour une coordination fiable entre divers dispositifs périphériques, renforcera l’expertise en matière de contrôle tenant compte des risques, et soutiendra le pacte vert pour l’Europe.

Objectif

Europe’s critical infrastructures, such as power grids, mobility systems, and logistics, face growing pressure from climate extremes, cyber threats, and digital transformation. Recent large-scale blackouts and system disruptions have revealed how local disturbances can rapidly cascade into widespread crises, highlighting the urgent need for resilient, real-time coordination across interconnected systems.

The RADON project will address this challenge by developing a unified co-design framework that integrates control, learning, and optimization for distributed decision-making. Instead of relying on fragile centralized architectures, the proposed framework will enable agents to coordinate locally while adapting to faults, delays, and evolving conditions. By jointly embedding risk-aware predictive control, data-driven uncertainty modeling, and distributed optimization into a single scalable architecture, our approach will ensure safe, adaptive, and resource-efficient operation in dynamic environments.

The project is structured into three parts. First, it will develop models of uncertainty and fault scenarios to design predictive controllers that adapt safely to changing conditions. Second, it will propose fast and lightweight distributed optimization methods that enable reliable coordination across heterogeneous edge devices. Third, it will release open-source tools and validate the approaches through hardware-in-the-loop experiments with the French transmission operator RTE, alongside large-scale studies in intelligent transportation.

Beyond its scientific contributions, RADON will strengthen the fellow’s expertise in risk-aware control, distributed optimization, and real-time systems, while building leadership in open-source research and industrial collaboration. Its outcomes, from algorithms to deployable tools, will directly support Europe’s Green Deal and Digital Europe priorities by advancing resilient energy, sustainable mobility, and secure infrastructures.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

CENTRALESUPELEC
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 226 420,56
Adresse
PLATEAU DE MOULON 3 RUE JOLIOT CURIE
91192 GIF SUR YVETTE
France

Voir sur la carte

Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée