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Risk-Aware Data-Driven Operation for Intelligent Infrastructure Networks

Projektbeschreibung

Fortschrittliches Rahmenwerk zur Verbesserung der Resilienz kritischer Infrastruktur

Extreme Klimaereignisse und Cyberangriffe stellen eine wachsende Bedrohung für Europas kritische Infrastruktur dar. Die jüngsten Netzausfälle unterstreichen die Notwendigkeit einer resilienten Koordinierung der Verbundnetze. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm wird sich Projekt RADON an die Schaffung eines gemeinsamen Rahmens machen, der die Steuerung, das Lernen und die Optimierung für eine verteilte Entscheidungsfindung integriert. Dieser Rahmen ermöglicht die lokale Koordination zwischen den Agierenden und passt sich Störungen, Verzögerungen und veränderlichen Bedingungen an, anstatt sich auf anfällige zentralisierte Systeme zu stützen. Das Projekt wird Modelle für Unsicherheits- und Fehlerszenarien entwickeln, um eine fundierte Grundlage für die Konstruktion prädiktiver Regler zu schaffen. Darüber hinaus werden schnelle, leichte verteilte Optimierungsmethoden für eine zuverlässige Koordination zwischen verschiedenartigen Edge-Geräten eingeführt, die Kompetenzen in der risikobewussten Regelung verbessert und der europäische grüne Deal unterstützt.

Ziel

Europe’s critical infrastructures, such as power grids, mobility systems, and logistics, face growing pressure from climate extremes, cyber threats, and digital transformation. Recent large-scale blackouts and system disruptions have revealed how local disturbances can rapidly cascade into widespread crises, highlighting the urgent need for resilient, real-time coordination across interconnected systems.

The RADON project will address this challenge by developing a unified co-design framework that integrates control, learning, and optimization for distributed decision-making. Instead of relying on fragile centralized architectures, the proposed framework will enable agents to coordinate locally while adapting to faults, delays, and evolving conditions. By jointly embedding risk-aware predictive control, data-driven uncertainty modeling, and distributed optimization into a single scalable architecture, our approach will ensure safe, adaptive, and resource-efficient operation in dynamic environments.

The project is structured into three parts. First, it will develop models of uncertainty and fault scenarios to design predictive controllers that adapt safely to changing conditions. Second, it will propose fast and lightweight distributed optimization methods that enable reliable coordination across heterogeneous edge devices. Third, it will release open-source tools and validate the approaches through hardware-in-the-loop experiments with the French transmission operator RTE, alongside large-scale studies in intelligent transportation.

Beyond its scientific contributions, RADON will strengthen the fellow’s expertise in risk-aware control, distributed optimization, and real-time systems, while building leadership in open-source research and industrial collaboration. Its outcomes, from algorithms to deployable tools, will directly support Europe’s Green Deal and Digital Europe priorities by advancing resilient energy, sustainable mobility, and secure infrastructures.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

CENTRALESUPELEC
Netto-EU-Beitrag
€ 226 420,56
Adresse
PLATEAU DE MOULON 3 RUE JOLIOT CURIE
91192 GIF SUR YVETTE
Frankreich
Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten