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Risk-Aware Data-Driven Operation for Intelligent Infrastructure Networks

Descrizione del progetto

Un quadro di riferimento avanzato per una maggiore resilienza delle infrastrutture critiche

Gli eventi climatici estremi e gli attacchi informatici rappresentano una minaccia crescente per le infrastrutture critiche europee: i recenti blackout mettono in evidenza la necessità di un coordinamento efficace tra sistemi interconnessi. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto RADON elaborerà congiuntamente un framework che integri controllo, apprendimento e ottimizzazione per il processo decisionale distribuito in grado di consentire il coordinamento locale tra i vari attori, adattandosi a guasti, ritardi e condizioni mutevoli, anziché affidarsi a sistemi centralizzati e fragili. Il progetto svilupperà modelli di incertezza e scenari di guasto per fornire informazioni utili alla progettazione di controllori predittivi, introducendo inoltre metodi di ottimizzazione distribuiti rapidi e leggeri per un coordinamento affidabile tra diversi dispositivi edge, potenziando le competenze nel controllo basato sul rischio e sostenendo il raggiungimento degli obiettivi fissati dal Green Deal europeo.

Obiettivo

Europe’s critical infrastructures, such as power grids, mobility systems, and logistics, face growing pressure from climate extremes, cyber threats, and digital transformation. Recent large-scale blackouts and system disruptions have revealed how local disturbances can rapidly cascade into widespread crises, highlighting the urgent need for resilient, real-time coordination across interconnected systems.

The RADON project will address this challenge by developing a unified co-design framework that integrates control, learning, and optimization for distributed decision-making. Instead of relying on fragile centralized architectures, the proposed framework will enable agents to coordinate locally while adapting to faults, delays, and evolving conditions. By jointly embedding risk-aware predictive control, data-driven uncertainty modeling, and distributed optimization into a single scalable architecture, our approach will ensure safe, adaptive, and resource-efficient operation in dynamic environments.

The project is structured into three parts. First, it will develop models of uncertainty and fault scenarios to design predictive controllers that adapt safely to changing conditions. Second, it will propose fast and lightweight distributed optimization methods that enable reliable coordination across heterogeneous edge devices. Third, it will release open-source tools and validate the approaches through hardware-in-the-loop experiments with the French transmission operator RTE, alongside large-scale studies in intelligent transportation.

Beyond its scientific contributions, RADON will strengthen the fellow’s expertise in risk-aware control, distributed optimization, and real-time systems, while building leadership in open-source research and industrial collaboration. Its outcomes, from algorithms to deployable tools, will directly support Europe’s Green Deal and Digital Europe priorities by advancing resilient energy, sustainable mobility, and secure infrastructures.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CENTRALESUPELEC
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 226 420,56
Indirizzo
PLATEAU DE MOULON 3 RUE JOLIOT CURIE
91192 GIF SUR YVETTE
Francia

Mostra sulla mappa

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato