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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Artificial intelligence and WeArables for the undeRstanding and Evaluation of Multiple Sclerosis

Descripción del proyecto

Planteamiento proactivo para comprender y detectar la esclerosis múltiple

El sistema inmunitario protege contra las enfermedades. Sin embargo, cuando funciona mal, puede causar trastornos autoinmunitarios como la esclerosis múltiple (EM o MS, por sus siglas en inglés). La EM provoca una discapacidad importante. La detección precoz es crucial, pero las herramientas de pronóstico actuales no son eficaces. El equipo del proyecto AWARE-MS, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, adoptará un enfoque proactivo hacia la EM mediante la modelización de su progresión para comprender mejor los factores que influyen en la aparición y la gravedad de las recaídas. En esta iniciativa se integrarán datos continuos de dispositivos portátiles con modelos de aprendizaje automático interpretables basados en la física. El equipo del proyecto mejorará el conocimiento sobre los procesos de la EM, optimizará las estrategias de tratamiento y la calidad de vida de los pacientes, al tiempo que reducirá la carga general para el sistema de salud relacionada con la esclerosis múltiple.

Objetivo

The immune system protects the human body against disease and infection, but when it malfunctions, it can lead to autoimmune diseases like multiple sclerosis (MS). MS is a chronic inflammatory condition affecting the Central Nervous System, characterized by the demyelination of nerve fibers. It is currently one of the leading causes of non-traumatic disability worldwide, affecting 2.8 million of individuals. Most MS cases begin with relapsing-remitting episodes, marked by acute events, known as relapses, that occur frequently and present with severe sensorimotor symptoms. Early detection and prevention of relapses are crucial, as these events cause cumulative neurological damage that drives disease progression and leads to irreversible functional disability. A deeper understanding of MS relapses is vital for enabling effective, targeted care and improved disease management outcomes. Standard prognostic tools, like clinical scales, present weak predictive power, and more advanced solutions are still immature, lacking robust validation and interpretability. The AWARE-MS (Artificial intelligence and WeArables for the undeRstanding and Evaluation of Multiple Sclerosis) project aims at establishing a proactive approach to MS by modelling the evolution of MS to uncover the mechanisms underlying relapse onset and severity and ultimately address the early detection of exacerbations. The proposed framework integrates continuous multimodal data collected on MS patients via wearable devices with interpretable physics-informed machine learning (PIML) models. The project will leverage the biomedical expertise of Spaulding Rehabilitation Hospital (US) and the bioengineering and data science expertise of Scuola Superiore Sant’Anna (IT). AWARE-MS has the ambition of enhancing the awareness of MS processes to further impact treatment and decision strategies in the long-term, thus, improving patients’ quality of life and reducing the global healthcare burden associated with MS.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinador

SCUOLA SUPERIORE DI STUDI UNIVERSITARI E DI PERFEZIONAMENTO S ANNA
Aportación neta de la UEn
€ 420 751,08
Dirección
PIAZZA MARTIRI DELLA LIBERTA 33
56127 Pisa
Italia
Región
Centro (IT) Toscana Pisa
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

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