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Artificial intelligence and WeArables for the undeRstanding and Evaluation of Multiple Sclerosis

Descrizione del progetto

Un approccio proattivo per comprendere e individuare la sclerosi multipla

Il sistema immunitario protegge dalle malattie. Tuttavia, quando non funziona correttamente, può causare malattie autoimmuni quali la sclerosi multipla. La sclerosi multipla comporta una disabilità significativa. La diagnosi precoce è fondamentale, ma gli attuali strumenti prognostici si rivelano inefficaci. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto AWARE-MS adotterà un approccio proattivo alla sclerosi multipla, mediante modellizzazione della progressione per comprendere meglio i fattori che influenzano l’insorgenza e la gravità delle recidive. Tale iniziativa integrerà i dati in tempo reale provenienti dai dispositivi indossabili con modelli di apprendimento automatico interpretabili e basati su principi fisici. Il progetto contribuirà a migliorare la conoscenza dei processi della sclerosi multipla, a perfezionare le strategie terapeutiche e a migliorare la qualità della vita dei pazienti, riducendo al contempo l’onere sanitario complessivo ad essa correlato.

Obiettivo

The immune system protects the human body against disease and infection, but when it malfunctions, it can lead to autoimmune diseases like multiple sclerosis (MS). MS is a chronic inflammatory condition affecting the Central Nervous System, characterized by the demyelination of nerve fibers. It is currently one of the leading causes of non-traumatic disability worldwide, affecting 2.8 million of individuals. Most MS cases begin with relapsing-remitting episodes, marked by acute events, known as relapses, that occur frequently and present with severe sensorimotor symptoms. Early detection and prevention of relapses are crucial, as these events cause cumulative neurological damage that drives disease progression and leads to irreversible functional disability. A deeper understanding of MS relapses is vital for enabling effective, targeted care and improved disease management outcomes. Standard prognostic tools, like clinical scales, present weak predictive power, and more advanced solutions are still immature, lacking robust validation and interpretability. The AWARE-MS (Artificial intelligence and WeArables for the undeRstanding and Evaluation of Multiple Sclerosis) project aims at establishing a proactive approach to MS by modelling the evolution of MS to uncover the mechanisms underlying relapse onset and severity and ultimately address the early detection of exacerbations. The proposed framework integrates continuous multimodal data collected on MS patients via wearable devices with interpretable physics-informed machine learning (PIML) models. The project will leverage the biomedical expertise of Spaulding Rehabilitation Hospital (US) and the bioengineering and data science expertise of Scuola Superiore Sant’Anna (IT). AWARE-MS has the ambition of enhancing the awareness of MS processes to further impact treatment and decision strategies in the long-term, thus, improving patients’ quality of life and reducing the global healthcare burden associated with MS.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

SCUOLA SUPERIORE DI STUDI UNIVERSITARI E DI PERFEZIONAMENTO S ANNA
Contributo netto dell'UE
€ 420 751,08
Indirizzo
PIAZZA MARTIRI DELLA LIBERTA 33
56127 Pisa
Italia
Regione
Centro (IT) Toscana Pisa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)