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Artificial intelligence and WeArables for the undeRstanding and Evaluation of Multiple Sclerosis

Projektbeschreibung

Mit proaktivem Ansatz Multiple Sklerose verstehen und erkennen

Das Immunsystem schützt vor Krankheiten. Wenn es jedoch nicht richtig funktioniert, kann es Autoimmunerkrankungen wie Multiple Sklerose (MS) auslösen. Multiple Sklerose bedeutet erhebliche Behinderungen. Früherkennung ist entscheidend wichtig, doch die heute verfügbaren Prognoseinstrumente sind unwirksam. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts AWARE-MS verfolgt einen proaktiven Ansatz im Umgang mit MS, wobei deren Verlauf modelliert wird, um die Faktoren, die den Beginn und die Schwere von Rückfällen beeinflussen, besser zu verstehen. Diese Initiative wird kontinuierliche Daten von tragbaren Geräten mit interpretierbaren, physikbasierten Modellen mit integriertem maschinellen Lernen vereinen. Die Projektarbeit wird das Bewusstsein für MS-Prozesse schärfen, Behandlungsstrategien verbessern und die Lebensqualität der Patientinnen und Patienten steigern, während gleichzeitig die mit MS verbundene Gesamtbelastung des Gesundheitssystems reduziert wird.

Ziel

The immune system protects the human body against disease and infection, but when it malfunctions, it can lead to autoimmune diseases like multiple sclerosis (MS). MS is a chronic inflammatory condition affecting the Central Nervous System, characterized by the demyelination of nerve fibers. It is currently one of the leading causes of non-traumatic disability worldwide, affecting 2.8 million of individuals. Most MS cases begin with relapsing-remitting episodes, marked by acute events, known as relapses, that occur frequently and present with severe sensorimotor symptoms. Early detection and prevention of relapses are crucial, as these events cause cumulative neurological damage that drives disease progression and leads to irreversible functional disability. A deeper understanding of MS relapses is vital for enabling effective, targeted care and improved disease management outcomes. Standard prognostic tools, like clinical scales, present weak predictive power, and more advanced solutions are still immature, lacking robust validation and interpretability. The AWARE-MS (Artificial intelligence and WeArables for the undeRstanding and Evaluation of Multiple Sclerosis) project aims at establishing a proactive approach to MS by modelling the evolution of MS to uncover the mechanisms underlying relapse onset and severity and ultimately address the early detection of exacerbations. The proposed framework integrates continuous multimodal data collected on MS patients via wearable devices with interpretable physics-informed machine learning (PIML) models. The project will leverage the biomedical expertise of Spaulding Rehabilitation Hospital (US) and the bioengineering and data science expertise of Scuola Superiore Sant’Anna (IT). AWARE-MS has the ambition of enhancing the awareness of MS processes to further impact treatment and decision strategies in the long-term, thus, improving patients’ quality of life and reducing the global healthcare burden associated with MS.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

SCUOLA SUPERIORE DI STUDI UNIVERSITARI E DI PERFEZIONAMENTO S ANNA
Netto-EU-Beitrag
€ 420 751,08
Adresse
PIAZZA MARTIRI DELLA LIBERTA 33
56127 Pisa
Italien
Region
Centro (IT) Toscana Pisa
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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