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Higher-order multimodal Interaction: Presenting novel structure in Real-world NETworked problems

Obiettivo

Graphs represent a mathematical concept used to study interconnected subsystems, by formulating mutual relationships as connected node-pairs. However, traditional graphs are inadequate to capture interactions in many real-world problems (e.g. brain networks, gene expression or financial networks, to name a few), due to limited scope of expression. Recent research draws attention to higher-order complex structures (e.g. hypergraphs, allowing multi-body connection; multilayer networks, encoding multimodal connections; and temporal networks, whose connections change over time). Interaction is also often described as form of network flow (message passing) with respect to graph-like objects. This mechanism is commonly utilised in machine learning, a concept performing a type of relationship inference from large amounts of data to describe the underlying problems. Our recent work provides an extension of network flow to higher-order complex objects, in form of multimodal heterogeneous network flow. This is important as recent research has demonstrated that most real-world systems exhibit higher-order complex network features, which may benefit from learning-based relationship inference over higher-order complex structures. We demonstrate existence of the proposed higher-order multimodal node relationship in physical systems, financial networks, and biological structures, among others. Given limited scope of expression in existing frameworks, our proposed framework offers new, previously unexplored insight potential, transcending graph transformers. To that end, following open challenges will be addressed: triadic interaction and generative learning (expanding scope of expression in generative adversarial models); single-cell data analysis (assessing gene expression programmes for cancer therapy, in line with its expressed need for the new paradigm); and multimodal perception (offering new insights to the neuroscientific basis for haptic-enhanced multimodal interaction).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 217 965,12
Indirizzo
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Germania

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Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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