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Mapping the Architecture & Pathways of Skills during Childhood (MAPS-Child).

Description du projet

Un nouveau modèle pour soutenir le développement des compétences de chaque enfant

Les compétences acquises dès le plus jeune âge sont essentielles pour réussir tout au long de sa vie. Malheureusement, les modèles actuels utilisés pour mesurer le développement précoce ne sont pas complets et ne tiennent pas compte de la diversité des contextes. Il est dès lors nécessaire de mettre en place de nouveaux cadres de développement qui prennent en compte toutes les situations possibles et contribuent à maximiser le potentiel de chaque individu. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet MAPS-Child se concentrera sur la création d’un modèle englobant le développement des compétences cognitives, socio-émotionnelles et physiques. Ce modèle analysera les points communs et les facteurs prédictifs au sein de chaque aspect, ainsi que les effets du stress chronique sur le développement. Les chercheurs recourront à des études longitudinales, visant à inclure 10 000 enfants âgés de 2 à 12 ans issus de différents pays.

Objectif

Early childhood ability is a crucial predictor of lifelong outcomes. Despite its importance, we lack frameworks to ensure every child gets the best start in life. Existing models of child development are fragmented, often focusing on isolated skills (e.g. language) rather than considering the full range of abilities children acquire in childhood. Additionally, these models rely heavily on WEIRD samples, limiting global relevance. As a result, they overlook the interconnected development of skills and fail to represent the diverse experiences of children worldwide. To support every child’s potential, we must adopt more holistic and inclusive models of development. MAPS-Child will deliver such a model by integrating cognitive, socioemotional, and motor skill development into a unified framework. It has two objectives: (1) to uncover the shared dimensional structure of developmental change across domains; and (2) to identify cross-domain predictors and dependencies in developmental trajectories. Exposure to adversity (prolonged, intense stress) will serve as a moderator, showing how it reshapes developmental pathways. The project leverages two cutting-edge longitudinal studies: YOUth (n=4,000), a Dutch cohort (pregnancy to adulthood), and LEVANTE (n=10,000 projected), a multi-country study of variability in children (ages 2–12). Advanced psychometric and longitudinal modelling will capture the dynamic, interdependent architecture of skills. A two-step design maximises discovery and replication: YOUth will identify developmental structures in a socioeconomically diverse EU context, and LEVANTE will test their generalisability across more diverse cultural, linguistic, and socioeconomic contexts. By utilising rich longitudinal data and state-of-the-art modelling, MAPS-Child will generate the most comprehensive and globally valid account of child development to date. These insights will drive equitable, targeted strategies to promote healthy development for all children.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinateur

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM
Contribution nette de l'UE
€ 432 467,52
Adresse
GEERT GROOTEPLEIN 10 ZUID
6525 GA Nijmegen
Pays-Bas
Région
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)