Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Huge Network, Tiny Resources: Power of Adaptivity

Descrizione del progetto

Il potere di adattamento nelle reti massive

Le reti moderne, come i grafi dei social media, le reti di interazione biologica o i grafi web, possono contenere miliardi di connessioni, che rendono impossibile leggerle o elaborarle interamente. Il progetto HuNTR, sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, studierà un modo per risolvere i problemi di ottimizzazione in reti di grandi dimensioni, usando risorse limitate e algoritmi con complessità temporale sublineare. Questi metodi risolvono i problemi esaminando una piccola porzione della rete anziché l’intera struttura. Un aspetto fondamentale del progetto è comprendere il ruolo dell’adattabilità (ovvero se gli algoritmi che modificano le proprie query in base ai risultati precedenti siano intrinsecamente più potenti). Il progetto parte dal problema del «maximum matching» e si estende ad altri problemi fondamentali quali il «min-cut», il «max-flow» e la raggiungibilità, con l’obiettivo finale di elaborare una teoria generale delle proprietà monotone dei grafi.

Obiettivo

HuNTR investigates how to solve fundamental optimization problems in huge networks using limited resources. In the age of big data, social, web, and biological networks can have billions of edges, making it infeasible to read the entire input. Sublinear-time algorithms address this challenge by examining only a small part of the network while still solving non-trivial optimization problems. Significant progress has recently been made in designing such algorithms. However, with advances in parallel computational models (such as GPU-based, MapReduce, MPC), a natural question arises: How much does adaptivity help in sublinear-time algorithm design?

The primary goal of HuNTR is to resolve this question completely for a large set of optimization problems called monotone graph properties. Several fundamental network problems, such as matching, min-cut, max-flow, and reachability, are in this class and have been a center of attention for the research community for the last 6-7 decades. Toward our goal, (1) I will begin with maximum matching, a cornerstone problem in theoretical computer science with rich mathematical structure, efficient algorithms across various models, and, crucially, a testbed for developing new algorithmic techniques. I will build on my recent breakthrough on non-adaptive matching, which marks the first progress in this direction. (2) These results will then be extended to other important monotone properties and will lead the way for a generalized result for the entire monotone class.

Taken together, these results will establish adaptivity as a central principle in sublinear computation, advance our understanding of key graph problems, and demonstrate its importance in related models such as cut-query and local computation algorithms, where exploration has only recently begun. The techniques developed here will extend beyond this project, advancing sublinear-time algorithms and providing tools applicable to other sublinear models.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 260 347,92
Indirizzo
Edgbaston
B15 2TT Birmingham
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
West Midlands (England) West Midlands Birmingham
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato