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MANTIS - A unified framework for Multi-contrast ANalysis of TIssue microStructure

Descrizione del progetto

Informazioni più accurate sulla microstruttura dei tessuti grazie a un sistema unificato di risonanza magnetica per immagini multicontrasto

La risonanza magnetica per immagini (RMI) può rivelare la microstruttura dei tessuti attraverso molteplici meccanismi di contrasto, che vengono tuttavia in genere analizzati in modo isolato utilizzando modelli biofisici individuali, il che può comportare la generazione di risultati frammentari, incoerenti e persino contraddittori per le stesse caratteristiche tissutali. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto MANTIS si propone di superare questo ostacolo sviluppando un quadro di riferimento unificato di RMI multicontrasto che integri quattro contrasti chiave della RMI in un unico modello coerente della microstruttura tissutale. Il framework sarà sviluppato utilizzando organoidi cerebrali, simulazioni e un modello animale di sclerosi multipla; catturando informazioni condivise e complementari tra i diversi contesti, tale quadro concettuale potrebbe aprire la strada a una migliore caratterizzazione delle malattie e a nuove scoperte di biomarcatori.

Obiettivo

Magnetic Resonance Imaging (MRI) provides a uniquely versatile, non-invasive window into tissue microstructure, thanks to its wide array of contrast mechanisms. Yet, each contrast relies on its own biophysical model to extract quantitative information. This siloed approach often leads to fragmented, inconsistent, or even contradictory representations of the same tissue features, introducing confounding factors and limiting interpretability. This project aims to develop a unified multi-contrast MRI framework that integrates four key contrasts—T1 and T2 relaxation, magnetization transfer, and diffusion—within a single, coherent biophysical model of tissue microstructure. By capturing both shared and complementary information across contrasts, the framework will overcome critical limitations of current single-contrast approaches and improve the specificity and robustness of microstructural imaging. The methodology combines innovative acquisition strategies with advanced signal modeling and optimization, designed to enhance sensitivity across contrasts. Development will be carried out using a cutting-edge experimental pipeline that includes brain organoids, numerical simulations, and tissue-mimicking phantoms. The framework will be validated against histological biomarkers for tissue microstructure in a rodent model of Multiple Sclerosis (MS)—a disease marked by multiple overlapping pathological mechanisms—where it holds strong potential for improved disease characterization and biomarker discovery. By bridging MRI physics, computational modeling, and experimental neurobiology, this project will lay the groundwork for a new generation of quantitative MRI tools with high translational value for neuroscience and clinical research.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Contributo netto dell'UE
€ 226 420,56
Indirizzo
BOULEVARD CHARLES LIVON 58 LE PHARO
13284 Marseille
Francia
Regione
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Bouches-du-Rhône
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato