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Machine Learning for Detection and Forecasting of Aerosol Events Using Long-Term Aerosol Measurements from Coastal, Rural and Urban Environments

Obiettivo

Atmospheric ultrafine particles strongly impact climate forcing and human health, yet routine monitoring rarely captures their rapid formation. This project will develop a physics-informed AI framework to detect and forecast aerosol events, focusing on new particle formation (NPF) and short-term pollution episodes in varied environments. It leverages decade-long, high-resolution datasets from Lithuania’s Center for Physical Sciences and Technology (FTMC), including coastal Preila, urban Vilnius, and rural Rugšteliškis sites. Measurements from Scanning Mobility Particle Sizers, Aerodynamic Particle Sizers, and Aethalometers provide size-resolved particle distributions and black carbon data, enabling derivation of microphysical variables like condensation sink and growth rates. Methodology includes (i) applying convolutional neural networks (CNNs) to multi-year aerosol size-distribution ‘images’ for automated event detection; (ii) developing long short-term memory (LSTM) and hybrid CNN-LSTM models for 1–3 day forecasting; (iii) using transfer learning to generalize across sites; (iv) integrating anomaly detection for rare pollution episodes; and (v) employing probabilistic methods to quantify uncertainty and improve interpretability. The novelty is a transferable multi-site deep learning framework merging data-driven methods with aerosol physics, relying on ground-based instruments already used across Europe. Expected outcomes are open-source models, annotated datasets, and a prototype early-warning tool for agencies. This will enhance understanding of coastal vs urban aerosol dynamics, support climate and air quality policies, and boost public health preparedness. The fellowship will also advance the researcher’s career through machine learning training and integration into FTMC’s European networks like Aerosol, Clouds and Trace Gases Research Infrastructure (ACTRIS).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

VALSTYBINIS MOKSLINIU TYRIMU INSTITUTAS FIZINIU IR TECHNOLOGIJOS MOKSLU CENTRAS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 196 976,16
Indirizzo
Savanoriu 231
02300 Vilnius
Lituania

Mostra sulla mappa

Regione
Lietuva Sostinės regionas Vilniaus apskritis
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato