Coherent Microcomb-enabled Integrated Photonic Convolution Engine for Energy-Efficient AI

Descrizione del progetto

Soluzioni fotoniche scalabili per sistemi di intelligenza artificiale

Il futuro dello sviluppo dell’hardware per l’intelligenza artificiale risiede nello sfruttamento della luce. A differenza dei processori elettronici tradizionali, che presentano problemi di efficienza energetica e limitazioni di larghezza di banda, i circuiti integrati fotonici utilizzano la luce per elaborare le informazioni, offrendo velocità più elevate e un consumo energetico ridotto. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto CoMiPCE si propone di sviluppare un motore di convoluzione fotonica su silicio. Il sistema integrerà tecnologie fotoniche avanzate, tra cui micro-comb per la generazione di luce ad ampia larghezza di banda, modellatori spettrali programmabili per la codifica dei pesi, modulatori ultraveloci per l’elaborazione dei dati e guide d’onda per un ritardo e un’amplificazione del segnale efficienti. Questi componenti saranno integrati tramite un’integrazione ibrida ed eterogenea. L’approccio innovativo offrirà una scalabilità e prestazioni senza pari, aprendo la strada a sistemi di intelligenza artificiale di nuova generazione in grado di superare i limiti dell’elettronica tradizionale.

Obiettivo

With rapid advances of artificial intelligence (AI), conventional electronic processors are constrained by bandwidth and energy efficiency in the post-Moore era, increasingly struggle to serve large-scale, high-concurrency AI tasks within the existing von Neumann-based framework. Leveraging the inherently high bandwidth, multiple dimensions, low latency, and superior energy-efficiency of light, photonic integrated circuits (PICs), on the other hand, are promising to provide a compelling pathway for advanced AI models. To achieve this goal, the main objective of the CoMiPCE research action is to realize a fully integrated photonic convolution engine (PCE) on a scalable silicon platform by combining best‑in‑class devices and processes through hybrid and heterogeneous integration. The CoMiPCE heterogeneously integrates a diverse set of photonic devices on silicon substrates, and co-integrates them with silicon PICs through hybrid packaging to build a fully integrated PCE system, targeting remarkable throughput and energy-efficiency for AI workloads, in which the convolution operator is implemented via composite time-phase-frequency-polarization encoding based on high-speed coherent microcomb modulation. The CoMiPCE addresses the bandwidth and energy efficiency of electronic accelerators by consolidating hybrid integrated silicon nitride self-injection-locking (SIL) microcomb, programmable silicon nitride weight spectral shaping, ultrafast coherent heterogeneous lithium tantalate modulation, erbium-doped silicon nitride waveguide dispersive delay with amplification, as well as coherent silicon PIC accumulation detection, into the full-chain hybrid integrated system. Collectively, the CoMiPCE will introduce coherent SIL microcomb source, hyper-dimensional encoding, high-speed analog computation, to deliver a fully integrated, highly parallel and scalable PCE for next‑generation energy-efficient AI hardware.