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3D reconstruction and rendering for remote sensing images

Ziel

Realistic 3D reconstruction from multiple Remote Sensing (RS) images has been studied as a Multi-View Stereo process, in which 3D scenes are reconstructed progressively in terms of geometry and appearance. This method can introduce artifacts and compromise realism. Recently, a new framework in neural rendering, the Neural Radiance Field (NeRF) and its variants, e.g. 3D-GS, which model both geometry and appearance of a scene within a radiance field, has delivered a more immersive scene. However, as with any burgeoning technology, NeRF has encountered its share of challenges and limitations, particularly in terms of computational efficiency and incapacity of modeling many ubiquitous, real-world phenomena in uncontrolled images.
3D-RTR aims at building a new 3D reconstruction framework to address these issues and provide high-quality, immersive experience of 3D city models. To build it, a unified, explicit representation of the complete imaging chain, which models four key physical entities (i.e. the light source, the atmosphere, the scene and the camera), is proposed to describe the real-world phenomena in a more direct way. This unified imaging chain is further transformed into a differentiable, highly parallelized architecture designed for learning realistic 3D scenes from remote sensing images, with various optimization tactics employed to accelerate the learning process. 3D-RTR will be tested using remote sensing data acquired on various locations and make these reconstructed models accessible to the public online.
To ensure the successful implementation of these project goals I will conduct my research at the 3DOM research unit of FBK Trento, with the guidance of Prof. Fabio Remondino, a leading scholar. This project will offer new solution for smart city applications and digital twin generations, while also preparing me to become a tenured scholar and obtain advanced funding, strengthening my academic profile and allowing me to establish my own research group.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 209 483,28
Adresse
VIA SANTA CROCE 77
38122 Trento
Italien

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Region
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0