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Coastal Storm Erosion Alert Systems

Projektbeschreibung

Datengestütztes Vorhersagesystem für sturmbedingte Küstenerosionen

Die durch Stürme verursachte Erosion an Küstengebieten ist eine große globale Herausforderung, die eine Bedrohung für die Gemeinschaften, die Infrastruktur und die Ökosysteme darstellt. In vielen Gebieten, insbesondere an der europäischen Atlantikküste, fehlen nach wie vor wirksame Frühwarnsysteme zur Vorhersage von Stranderosion, was wiederum die Risikominderung an den Küsten einschränkt. Mit Unterstützung durch das Marie-Slodowska-Curie-Maßnahmenprogramm soll Projekt CoStErAS einen Vorhersagerahmen für die Stranderosion entwickeln, indem ein umfassender Datensatz aus verschiedenen Quellen erstellt wird, der vielfältige Küstenumgebungen weltweit einbezieht und bestehende Datensätze mit neuen Daten aus Feldmessungen, Satellitenbeobachtungen und numerischen Simulationen kombiniert. Das Projekt wird Küstenphysik mit KI-basierten Ansätzen verbinden, um die dominierenden Einflussfaktoren der sturmbedingten Erosion zu identifizieren und interpretierbare sowie zuverlässige Modelle ohne „Black Box“-Vorhersagen zu entwickeln. Der Rahmen wird geeignete Modellierungsstrategien definieren und Vorhersagewerkzeuge für Regionen mit guter Datenlage sowie operative Leitlinien für Gebiete mit schlechter Datenlage bereitstellen, um die Resilienz von Küstengebieten zu stärken.

Ziel

Coastal storm-induced erosion is a pressing global issue threatening coastal communities, infrastructure, and ecosystems, increasingly exacerbated by climate change and human pressures. Yet, many regions—particularly the Atlantic coast of Europe—still lack operational Early Warning Systems (EWSs) able to predict storm-induced erosion, a key component for storm risk mitigation. The CoStErAS project addresses this gap by developing a predictive framework for storm-driven beach erosion that is both robust and transferable, designed for integration into EWSs. A comprehensive storm impact dataset will be built by combining existing long-term records (Australia, USA, Japan, France) with new European field data, satellite-derived shorelines, and XBeach simulations. This dataset will underpin the development of a new modelling framework that couples physics-informed feature engineering with advanced AI approaches (e.g. Bayesian Networks for explanatory/causal analysis, XGBoost for predictive skill optimization). This strategy avoids “black-box” pitfalls, ensuring models remain interpretable, transparent, and applicable across diverse coastal settings and tidal regimes. In data-rich areas, the model will provide reliable real-time predictions; in data-limited regions, it will deliver clear guidelines and strategies for operational implementation. Through this MSCA fellowship, I will be trained by world-leading experts at UNSW-WRL (outgoing phase) and EPOC Bordeaux (return phase), acquiring advanced skills in remote sensing, AI, and large-scale coastal modelling. This experience will also deepen my expertise in Atlantic European systems, strengthening my career goal of securing a permanent research position in France. Ultimately, CoStErAS will advance predictive modelling of storm-induced beach erosion, provide valuable insights for the scientific community, and deliver practical tools to improve the resilience of European—and global—coastal societies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITE DE BORDEAUX
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 325 542,36
Adresse
PLACE PEY BERLAND 35
33000 Bordeaux
Frankreich

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Region
Nouvelle-Aquitaine Aquitaine Gironde
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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