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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Multimodal Digital TWINs with Generative AI for eXplainable Precision Medicine

Ziel

TWIN-X will build an interactive digital patient twin for oncology and cardiology that integrates imaging, clinical narratives, laboratory data and pathology to support precision medicine. The twin is a modular, clinically coherent representation that clinical researchers can interrogate and update through transparent queries, what if simulations and counterfactual exploration. Users can compare therapeutic options and timing, inspect predicted trajectories with calibrated uncertainty, trace outputs to underlying evidence and receive concise, verifiable rationales generated from structured sources. Generative AI first structures data before embedding to preserve clinical meaning and enable faithful explanations. Trust is ensured through end to end calibration, out of distribution detection, selective abstention, human oversight and equity audits with mitigation. Data remain within institutions under GDPR through federated training, pseudonymisation and strict governance. Interoperability follows established standards. We will deliver reference implementations, evaluation protocols and model and data cards, and validate prototypes on retrospective European cohorts at TRL 4-5. TWIN-X will advance robust, explainable generative AI tools for health research and prepare documentation required for future conformity assessment under the EU AI Act and Medical Device Regulation. Expected impact is faster evidence generation and auditable decision support in simulated workflows, with no patient facing deployment during the project.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-HLTH-2025-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

KLINIKUM DER TECHNISCHEN UNIVERSITÄT MÜNCHEN (TUM KLINIKUM)
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 3 118 907,50
Adresse
ISMANINGER STRASSE 22
81675 Muenchen
Deutschland

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Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 3 118 907,50

Beteiligte (18)