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AI4Access: AI-Driven User Access Services for Euro-BioImaging ERIC

Descrizione del progetto

Uno strumento basato sull’intelligenza artificiale per metodi e servizi di immaginografia

Euro-BioImaging ERIC mette in connessione 39 nodi e 295 strutture, fornendo libero accesso a oltre 120 tecnologie di immaginografia; ciononostante, l’attuale sistema di accesso basato su un catalogo può risultare di difficile consultazione, in particolare per i ricercatori al di fuori del settore dell’imaging, a causa della complessità della terminologia e della necessità di una guida da parte di esperti. Il progetto AI4Access, finanziato dall’UE, svilupperà uno strumento basato sull’intelligenza artificiale (IA) e sul linguaggio naturale che trasformerà le sfide scientifiche in raccomandazioni basate su dati concreti per metodi di imaging, strutture, pipeline di analisi e flussi di lavoro dei dati. Grazie all’utilizzo di strutture di dati semantiche ibride e a una progettazione incentrata sull’utente, lo strumento permetterà di migliorare l’accessibilità, la riproducibilità e l’efficienza nella ricerca. Incorporando principi affidabili di IA e garantendo l’interoperabilità con le infrastrutture di ricerca europee, AI4Access fornirà un modello replicabile per la ricerca basata sull’IA in tutta Europa.

Obiettivo

Euro-BioImaging ERIC connects 39 Nodes and 295 facilities, providing open access to 120+ imaging technologies. For many researchers, especially outside imaging, today’s catalogue-based access is difficult: it is jargon-heavy, assumes prior expertise, slows discovery, and leaves users lost in the extensive catalogue and costly instruments underused without heavy consultation.

AI4Access introduces the Research Navigator: a natural-language entry point that turns scientific problems into transparent, evidence-based recommendations for imaging methods, facilities, analysis pipelines, and data deposition. It relies on a hybrid knowledge base, ontology/PID-linked, structured records enriched with GenAI-augmented literature and past project evidence, and adapts advice to user needs. This shifts Euro-BioImaging from static lists to a problem-to-solution access framework.

The workplan follows a user-centred journey: WP1 co-designs the Navigator experience; WP2 encodes services semantically; WP3 extends to image-data workflows; WP4 delivers the generative-AI reasoning engine; WP5 proves value in pilots and training; WP6 embeds trust (provenance, explainability, GDPR/EU AI Act, energy-aware operation); WP7 drives uptake, governance templates, update workflows, and a white-label toolkit for reuse by other ERICs and RIs; WP8 secures integration and management.

Aligned with EOSC and bridging INFRA-SERV catalogues (ISIDORe, canSERV, AgroSERV), AI4Access lowers entry barriers, shortens the path from idea to experiment, improves reproducibility, and increases utilisation across Euro-BioImaging. Researchers and SMEs gain faster, clearer routes to services; Nodes and facilities gain visibility and sharper demand; and the RI ecosystem gains a replicable cross-RI access bridge and a blueprint for trustworthy, sustainable AI in Research Infrastructures. The project directly responds to the EU’s request to make access more effective and improve interoperability across the RI landscape.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-INFRA-2025-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

EURO-BIOIMAGING ERIC
Contributo netto dell'UE
€ 1 644 500,00
Indirizzo
PL 123
20521 Turku
Finlandia
Regione
Manner-Suomi Etelä-Suomi Varsinais-Suomi
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 2 055 625,00

Partecipanti (3)