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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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ADVANCING PANDEMIC PREPAREDNESS AND RESPONSE THROUGH HIGH-QUALITY DATA AND AI

Ziel

AURORAI strengthens EU’s capacity to act swiftly and effectively against future pandemics, including unknown pathogens (Disease X), by harnessing AI and high-quality, trustworthy data. The project develops a unified platform of explainable, ethical, and fast-learning AI tools that address the key barriers to pandemic resilience: fragmented data, limited forecasting ability, weak early-warning systems, and complex decision-making under uncertainty. AURORAI delivers five main innovations. First, a Decentralised Knowledge Graph (DKG) will serve as EU’s trusted, FAIR-compliant data backbone, enabling secure, interoperable, and bias-aware cross-border data use while preserving sovereignty. Second, the Multi-Pathogen Disease X (MP-DX) Modelling Tool will provide rapidly adaptable, explainable models of disease dynamics, grounded in a One Health approach and enhanced by transfer learning for emerging threats. Third, the Early Warning and Outbreaks Prediction (EW-OP) Tool will combine demographic, behavioural, and mobility data to deliver in-time forecasts, “what-if” scenarios, and evaluation of pharmaceutical and non-pharmaceutical countermeasures. Fourth, an AI-agent based Decision Support System (DSS) will integrate heterogeneous data, expert knowledge, and causal reasoning into multi-criteria analyses, supporting proportionate and evidence-based interventions. Finally, a Knowledge Hub (KH) will ensure co-creation with healthcare professionals, policymakers, and citizens, enhancing transparency, trust, and uptake. By embedding social sciences and humanities expertise, AURORAI guarantees societal relevance, ethical compliance, and fairness in AI-driven preparedness. Validated across four use cases and levels (EU, national, and local), AURORAI will empower decision-makers with actionable intelligence, reduce the burden of future pandemics, and strengthen Europe’s health resilience.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-HLTH-2025-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

IDENER RESEARCH & DEVELOPMENT AIE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 249 500,00
Adresse
CALLE EARLY OVINGTON 24-8
41300 LA RINCONADA SEVILLA
Spanien

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Region
Sur Andalucía Sevilla
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 249 500,00

Beteiligte (12)

Partner (1)

Mein Booklet 0 0