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DataROC, the AI generated and powered digital twin to accelerate Health Science

Ziel

DataROC, the Open Science generative database to accelerate Biomedical Sciences, aims to design, develop, and validate an AI-powered digital twin model addressing key challenges in Health Research. It is a digital copy of the human body trained to identify missing scientific concepts, autocomplete them, and provide answers through a platform accessible to all researchers.

By integrating Health, Biology, Artificial Intelligence, and Epidemiology, it targets three complementary use cases covering discovery of new therapeutic mechanisms for complex diseases, early detection of pathologies, and comprehensive prevalence and prediction of pathologies, all based on the mechanistical understanding of scientific concepts, and not only on statistics anymore.

As a consortium of 12 partners, from 5 European countries, experts in artifical intelligence, scientific and clinical research, we have come together to cross-validate our findings, strengthen the model, provide data reproducibility, and finally develop this one-of-a-kind, powerful, and innovative database for the future of Research.

The platform associated to the digital twin will enable predictive, interpretable, and actionable data to assist researchers, clinicians, and public health authorities in making informed decisions, to generate, and to verify precious data necessary for research breakthroughs, clinical purpose and drug discovery.

This project funded by this HORIZON-INFRA-2025-01- Tech 04 – Virtual Twin for Sciences will benefit most researchers on a structural, OpenScience, and world-wide level, and also help research on neurodegenerative diseases, types of cancer, mental health, and more, with not only early detection, biomarkers, parameters for clinical research, but also mechanistical understanding leading to potential therapeutic options…

This interdisciplinary approach will foster innovation, accelerate treatment discovery, and strengthen European leadership in AI for Health Research.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-INFRA-2025-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

IROC
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 3 161 277,47
Adresse
12 rue du général Delestraint
75016 Paris
Frankreich

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (10)

Mein Booklet 0 0