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Spatial Code of Tumors: Mapping, Modeling, and Mechanism

Ziel

Tumors are ecosystems, where malignant and non-malignant cells interact within an organized tumor microenvironment (TME). Understanding how these interactions drive complex pathology such as metastasis and response to treatment is a major challenge in cancer biology. While spatial proteomics technologies have begun to reveal the architectural complexity of human tumors, current approaches are limited in scale, standardization, and functional interpretability. Existing platforms measure only dozens of proteins, analysis pipelines are fragmented, hindering cross-cohort integration, and functional studies rarely preserve the TME’s architecture.
This project addresses the question: what are the spatially organized intercellular networks that govern therapeutic response and resistance in human tumors. To answer it, it proposes three interconnected aims to develop new technologies to map such networks at scale, interrogate them using a common modeling framework and perform mechanistic studies to elucidate their function.
In Aim 1, we will develop KiloPlex, a novel spatial proteomics method to image 1000 proteins in intact human tumors using combinatorial staining and AI-based decomposition. We will apply KiloPlex to profile 1000 tumors from 10 cancer types, generating a comprehensive spatial proteomics atlas with unprecedented molecular resolution. In Aim 2, we will build an AI foundation model trained on this data and existing data to enable generalizable analysis of tissue organization and cell-cell interactions across cancer types. In Aim 3, we will couple spatial proteomics with ex vivo cultures to perturb and probe tumor-related immune populations and drug-targeted T cells, to understand their function in mediating response to checkpoint inhibitors.
Together, these aims will establish a new framework for spatially resolved, functional tumor profiling, opening the door to informed biomarkers, therapeutic targets, and precision immunotherapy strategies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2026-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 500 000,00
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 500 000,00

Begünstigte (1)