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Exascale, Quantum Computing and Machine Learning for Innovation in Sciences

Obiettivo

The joint doctoral program “Exascale, Quantum Computing and Machine Learning for Innovation in Sciences (ELEVATE)” aims to train twelve doctoral candidates (DCs) to become computational science professionals capable of using, developing and deploying high-performance computing (HPC), quantum computing (QC) and machine learning (ML) methodologies for cutting-edge research in scientific and engineering applications, and to assume future leadership roles in academia and industry. This goal is enabled by the participation of leading experts in HPC, QC, ML and domain scientists in Particle Physics, fluid dynamics and turbulence, and structural biology across eight European countries. They will deliver an interdisciplinary network-wide training program and supervise innovative research projects leading to joint degrees between two degree-awarding institutions (DAIs).
A strong intersectoral dimension is embedded in the program: all DCs will complete secondments in industry and/or at supercomputing centers, gaining hands-on experience with emerging architectures, data methodologies and their industrial applications. The program brings together twelve DAIs, three national supercomputing centers in Cyprus, Italy and Germany (including NVIDIA Labs), CERN, and five companies, exposing candidates to diverse research environments and working cultures.
This combination of formal training, practical experience and intersectoral mobility is designed to produce graduates with excellent career prospects in both academia and industry, shaping them into professionals well positioned to drive disruptive innovations in their fields.
ELEVATE responds to major European investments in supercomputing and quantum computing and addresses the need for new algorithms, software and expertise. By training a new generation of highly skilled researchers, it provides essential human capital to sustain Europe’s leadership in digital technologies for scientific discovery and innovation.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN-JD - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Joint Doctorates

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITY OF CYPRUS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 437 351,40
Indirizzo
AVENUE PANEPISTIMIOU 2109 AGLANTZI
1678 Nicosia
Cipro

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Regione
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (11)

Partner (10)

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