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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Machine learning to decipher plankton big data and unravel the link between marine plankton diversity and associated ecosystem services

Objectif

"Marine plankton is highly diverse, with millions of taxa and genes. This huge biodiversity plays a key role in providing ecosystem services to human societies, such as oxygen production, carbon export, climate regulation, or food provision. Large datasets of various types have been gathered to document marine plankton, from individuals (e.g. species occurrences, individual images) to communities (acoustic, satellite, metagenomics). Yet, these plankton ""big data"" are largely underexploited, while new tools from machine learning (ML) are now available to mine them. Today, the two main challenges of using ML for plankton big data are: i) to handle, combine, and decipher data of various types, and ii) to use these data to improve marine ecosystem models, especially the ones used by the IPCC and IPBES to anticipate the impact of climate change on our oceans. Hence, there is a crucial need for training a new generation of innovative doctoral researchers (DRs) at the interface of key scientific disciplines such as marine ecology, omics, imaging, satellite, acoustics, numerical modelling, climate sciences and data science, including machine learning. We offer a unique international, multidisciplinary, and multisectoral high quality and innovative research and training network. It gathers European world-class research and training centres, non-governmental organisations, governmental organisations, small and medium enterprises (SMEs), and multinational companies from 6 European countries plus Canada. The non-academic partners bring expertise in plankton harvesting, fisheries management, biodiversity conservation, marine policy, biotechnologies, computer vision, data management, communication, and public engagement. The unique set of skills of our DRs will advance their careers in various sectors such as government and policy, academic research, private consultancy, SMEs or industry, including information and communication technology, and big data analytics."

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 314 669,16
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (12)

Partenaires (11)

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