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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Machine learning to decipher plankton big data and unravel the link between marine plankton diversity and associated ecosystem services

Ziel

"Marine plankton is highly diverse, with millions of taxa and genes. This huge biodiversity plays a key role in providing ecosystem services to human societies, such as oxygen production, carbon export, climate regulation, or food provision. Large datasets of various types have been gathered to document marine plankton, from individuals (e.g. species occurrences, individual images) to communities (acoustic, satellite, metagenomics). Yet, these plankton ""big data"" are largely underexploited, while new tools from machine learning (ML) are now available to mine them. Today, the two main challenges of using ML for plankton big data are: i) to handle, combine, and decipher data of various types, and ii) to use these data to improve marine ecosystem models, especially the ones used by the IPCC and IPBES to anticipate the impact of climate change on our oceans. Hence, there is a crucial need for training a new generation of innovative doctoral researchers (DRs) at the interface of key scientific disciplines such as marine ecology, omics, imaging, satellite, acoustics, numerical modelling, climate sciences and data science, including machine learning. We offer a unique international, multidisciplinary, and multisectoral high quality and innovative research and training network. It gathers European world-class research and training centres, non-governmental organisations, governmental organisations, small and medium enterprises (SMEs), and multinational companies from 6 European countries plus Canada. The non-academic partners bring expertise in plankton harvesting, fisheries management, biodiversity conservation, marine policy, biotechnologies, computer vision, data management, communication, and public engagement. The unique set of skills of our DRs will advance their careers in various sectors such as government and policy, academic research, private consultancy, SMEs or industry, including information and communication technology, and big data analytics."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 314 669,16
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Frankreich

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Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (12)

Partner (11)

Mein Booklet 0 0