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Machine learning to decipher plankton big data and unravel the link between marine plankton diversity and associated ecosystem services

Obiettivo

"Marine plankton is highly diverse, with millions of taxa and genes. This huge biodiversity plays a key role in providing ecosystem services to human societies, such as oxygen production, carbon export, climate regulation, or food provision. Large datasets of various types have been gathered to document marine plankton, from individuals (e.g. species occurrences, individual images) to communities (acoustic, satellite, metagenomics). Yet, these plankton ""big data"" are largely underexploited, while new tools from machine learning (ML) are now available to mine them. Today, the two main challenges of using ML for plankton big data are: i) to handle, combine, and decipher data of various types, and ii) to use these data to improve marine ecosystem models, especially the ones used by the IPCC and IPBES to anticipate the impact of climate change on our oceans. Hence, there is a crucial need for training a new generation of innovative doctoral researchers (DRs) at the interface of key scientific disciplines such as marine ecology, omics, imaging, satellite, acoustics, numerical modelling, climate sciences and data science, including machine learning. We offer a unique international, multidisciplinary, and multisectoral high quality and innovative research and training network. It gathers European world-class research and training centres, non-governmental organisations, governmental organisations, small and medium enterprises (SMEs), and multinational companies from 6 European countries plus Canada. The non-academic partners bring expertise in plankton harvesting, fisheries management, biodiversity conservation, marine policy, biotechnologies, computer vision, data management, communication, and public engagement. The unique set of skills of our DRs will advance their careers in various sectors such as government and policy, academic research, private consultancy, SMEs or industry, including information and communication technology, and big data analytics."

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 314 669,16
Indirizzo
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Francia

Mostra sulla mappa

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (12)

Partner (11)

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