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Next-Generation Accelerated and Scalable Modelling Frameworks for Chemically Reactive Flows

Obiettivo

Accelerating Europe’s green and digital transitions requires advanced tools capable of modelling and optimising the complex reactive flows that underpin clean energy systems, propulsion technologies, and fire-safety applications. Yet current simulation approaches remain too computationally demanding to capture the multi-physics behaviour of low- and zero-carbon fuels such as hydrogen, ammonia, and e-fuels, which are essential for decarbonising hard-to-electrify sectors. ASCEND addresses this challenge by delivering the next-generation fully integrated modelling framework that leverages artificial intelligence (AI) and high-performance computing (HPC) technologies to accelerate reactive Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. By enabling order-of-magnitude reductions in computational cost while preserving physical fidelity, ASCEND will set a new European benchmark for predictive, fuel-flexible simulation tools.

ASCEND will train 12 Doctoral Candidates to become a new generation of experts at the interface of combustion science, scientific machine learning (SciML), and high-performance computing. Bringing together six leading European universities and research centres, supported by a diverse group of industrial and academic associated partners, the programme offers interdisciplinary training in physics-informed ML, uncertainty quantification, GPU-aware numerical methods, and computational fluid dynamics. This will equip researchers with the cutting-edge skills needed to design fast, trustworthy, and scalable digital tools.

By developing physics-informed, hardware-accelerated ML frameworks that drastically reduce computational cost while maintaining high physical fidelity, ASCEND will strengthen Europe’s scientific leadership, accelerate innovation in clean energy technologies, and contribute to a highly skilled workforce vital for achieving EU climate, digital, and sustainability objectives.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

QUEEN MARY UNIVERSITY OF LONDON
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 697 476,24
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (5)

Partner (9)

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