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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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CDT-net: The Cardiovascular Digital Twin Network

Obiettivo

Cardiovascular diseases have a huge impact on society in terms of mortality, morbidity and healthcare costs, being responsible for 1.9 million deaths in the EU annually with a total associated cost of €169 billion. Improving healthcare in a period of aging population and
tightening financial constraints mandates a shift towards improving efficiency and efficacy through preventive and personalised management of disease.
Recent scientific progress is creating an unprecedented ability to support human reasoning and decision making: we can now use in-silico (i.e. in the computer) models to probe what cannot be measured and simulate response to therapy before it is given. Additionally, artificial intelligence allows learning and extracting hidden patterns from large repositories of clinical data. Combining these two capabilities is the pathway towards precision cardiology, the vision of the Digital Twin in cardiovascular medicine wherein the computational avatar of each patient informs the identification and stratification of early risks, increases the accuracy of diagnosis,
and steers the design of the optimal therapeutic strategy.
The complexity of our healthcare systems, the intricate mechanisms of cardiac pathophysiology, the societal, ethical, and regulatory barriers to the adoption of new technologies, and the intrinsic difficulties in developing trustworthy computational solutions, are
some of the challenges that need to be tackled to fulfil this vision. CDTnet will address these challenges by training ten innovation leaders to develop practical and effective solutions, building bridges between disciplines (medicine, computer science, engineering and sociology) and sectors (academic, clinic, industrial and regulatory), to realise the potential of the Digital Twin in cardiovascular medicine.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

KING'S COLLEGE LONDON
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 046 214,36
Indirizzo
STRAND
WC2R 2LS London
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
London Inner London — West Westminster
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (9)

Partner (10)

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