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Kernel-based Methods in Control and Estimation

Obiettivo

The proposed programme will establish a Doctoral Network in Mathematics with a special focus on Kernel-Based Methods in Control and Estimation. The network aims at advancing the theoretical foundations and practical applications of kernel-based techniques in control and estimation of complex dynamical systems. By bringing together leading researchers and institutions, the project will foster interdisciplinary collaboration and innovation in areas such as state estimation for partial differential equations, data-driven analysis of nonlinear dynamics, and uncertainty quantification in complex systems. The network will also explore the integration of machine learning methods, including physics-informed deep learning and Gaussian process online learning, to enhance control strategies and state estimation in uncertain and nonlinear environments. Additionally, the project will address real-world applications from different technological domains. Furthermore, by incorporating physical prior-knowledge into data-driven control and developing localized sensitivities for efficient learning, the network seeks to create robust, reliable, and efficient methods applicable across various industries. The doctoral network will not only contribute to advancing mathematical knowledge but also strengthen European innovation capacity by training highly skilled researchers equipped to tackle complex mathematical problems. Through collaborative research projects, workshops, and dissemination of findings in top-tier journals and conferences, the network will have a lasting impact on both academia and industry, fostering sustainable development and technological advancement.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-DN-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITAET ILMENAU
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 580 544,64
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (12)

Partner (5)

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