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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Hillel: AI-Driven Autonomous Learning Platform

Ziel

"Project: AI-Driven Autonomous Learning Platform: Scaling IT Education via Affective AI

The Problem The EU faces a critical shortage of 9.7 million IT specialists by 2030. Traditional online education (MOOCs) fails to bridge this gap due to a ""completion crisis"" (5-15% success rate) caused by a lack of emotional support. Simultaneously, scaling human mentorship is blocked by instructor burnout, as educators spend 60% of their time on administrative routine.

Solution & Deep Tech Innovation We are engineering the first ""AI-University without teachers""—an autonomous ecosystem where AI handles 90% of the teaching cycle (explaining, verifying, supporting). Unlike standard text-based ""wrappers"" (like Duolingo Max), our core innovation is Multimodal Fusion. The system synchronously processes 5 data streams (video, audio, text, behavioral telemetry, time) to recognize user emotions (stress, frustration) in real-time and adapt the curriculum accordingly.

Key Components
1. AI-Tutor (Avatar): A ""digital twin"" offering personalized explanations and emotional validation.
2. Embedded IDE: A coding environment with instant feedback (<200 ms latency), preventing cognitive gaps.
3. AI-Interviewer: An automated module for soft-skills training and mock interviews.

Measurable Objectives & Impact Our goal is to advance from TRL 4 (lab validation) to TRL 7 (operational prototype) over 24 months.
Efficiency: Accelerate learning speed by 40% (Time-to-Competency) and reduce dropout rates by 50%.
Accuracy: Achieve a Burnout Prediction F1-Score ≥ 0.85 outperforming current behavioral models.
Economic: Reduce mentor administrative workload by 60%, delivering a 300-500% ROI for B2B clients.

Implementation Backed by a proprietary ""Data Moat"" of 100,000+ historical student logs, we will execute a 24-month roadmap. This culminates in a ""Living Lab"" pilot involving 1,600 users across Ukraine, Romania, and Spain to validate the technology in a real-world environment."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2025-UKRAINIANTECH-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

LIMITED LIABILITY COMPANY EDMAKE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 499 938,13
Adresse
Kanatna Street, building 22, second floor
65014 Odessa
Ukraine

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten