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HemaTrax: Lineage-resolved prediction of hematotoxicity for human-relevant drug development

Ziel

Hematotoxicity is a major determinant of treatment intensity and dosing in cancer therapy and a frequent cause of late-stage attrition in drug development. Current pre-clinical assessment strategies provide limited mechanistic insight into how drugs perturb human hematopoiesis. Animal models often translate poorly to human lineage sensitivities and rely on late aggregate outcomes, such as cytopenias, while human in-vitro assays typically lack bone-marrow niche context. As a result, lineage-specific toxicity mechanisms remain difficult to anticipate, particularly for complex or combination therapies.

This project will test a mechanism-informed framework (HemaTrax) for predicting hematotoxicity. HemaTrax integrates human hematopoietic niche co-culture systems with early lineage-resolved single-cell profiling and computational modelling of gene-regulatory perturbations. Drug-induced changes in transcription-factor activity detected at early differentiation stages will be mapped onto lineage-specific regulatory programmes derived from a large human bone-marrow reference atlas to predict downstream hematopoietic effects.
The main objective is to determine whether early transcription-factor perturbations predict clinically observed hematotoxicity patterns. Model-derived predictions will be systematically benchmarked against longitudinal hematological data from retrospective patient cohorts treated with selected chemotherapeutic agents.

If successful, this framework will establish a human-relevant and mechanistically interpretable basis for hematotoxicity assessment, enabling improved pre-clinical decision-making and informing the design of prospective clinical validation studies. More broadly, the approach supports regulatory efforts to increase human relevance while reducing reliance on animal experimentation.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2026-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITAT BASEL
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 000,00
Adresse
PETERSPLATZ 1
4051 Basel
Schweiz

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Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Nordwestschweiz Basel-Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)