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Clinical Evaluation of Automatic FES Calibration

Ziel

Clinical evidence has shown that functional electrical stimulation (FES) improves hand movements in patients with motor disabilities, helping stroke or spinal cord injury patients regain limb function. Multi-array FES uses a high-density electrode array that can selectively activate specific muscle groups and enable selective hand movements. However, user-specific neuromuscular behavior and unknown electrode positions require calibration at each use. This process is time-consuming, error-prone, and dependent on clinical expertise, making manual calibration a major bottleneck to clinical and commercial adoption. Automating calibration reduces setup time, leaving more time for therapy and enabling unsupervised use in rehabilitation and activities of daily living (ADL). We developed and validated a robust Bayesian optimisation for reliable automatic FES calibration, showing strong performance in healthy participants. However, translation to clinical populations requires patient data because pathological muscle physiology (nonlinear neuromuscular dynamics, altered muscle tone and spasticity, and abnormal muscle synergy) introduces patient-specific behaviors that must be explicitly modelled and cannot be reliably inferred from healthy participants. To address this gap and increase TRL, this project collects and analyses clinical data from post-stroke patients and defines clinical constraints, performance requirements, and usability specifications for high-TRL system validation. Clinical data allows identification of patient-specific neuromuscular characteristics needed for individualised modeling and the derivation of performance metrics assessing calibration efficiency, stimulation selectivity, functional task performance, and system usability and robustness. These evaluations aim to establish automatic multi-array FES calibration (Auto-FES) as a practical, robust, easy-to-operate assistive technology suitable for unsupervised use in clinical and home settings.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2026-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 132 980,00
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Deutschland

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Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (2)