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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Lie theOretic and algebraic foundations for quantum computing, graph neural networks and Generative AI applicatiOnS

Obiettivo

LOGOS is an interdisciplinary research and networking program, aiming to establish a common theoretical and methodological foundation, exploiting pure mathematical themes as Lie theory and Graph Theory, and theoretical physical ones, towards quantum computing, (quantum) information geometry and machine learning applications, focusing on topological data analysis, physically informed neural networks and flow matching methods for generative AI. The project is structured around three tightly interconnected research areas: (i) foundational developments in representation and graph theory, (ii) geometric approaches to quantum information and quantum computing, and (iii) geometry and physics driven methods for machine learning, including topological data analysis, graph and sheaf neural networks, and generative AI on symmetric spaces. LOGOS strong intersectoral dimension will integrate the theoretical advances with the real-world applications stemming from the collaboration between academic and non-academic beneficiaries in key domains as biomedical data analysis with novel AI techniques towards the quantum computing advantage. LOGOS structured programme of interdisciplinary, intersectoral and international secondments will ensure effective knowledge transfer across the domains of the project. Together with an effective training programme, LOGOS will foster the development of a new generation of researchers equipped with interdisciplinary and transferable skills. By creating a common language across mathematics, physics, quantum computing and machine learning, LOGOS will contribute to strengthening Europe’s leadership in AI and quantum technologies, in line with Horizon Europe priorities. The high-impact scientific results, open-access algorithms, and long-lasting collaborations, will deliver lasting benefits for research, industry, and society.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2026-SE-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 237 820,00
Indirizzo
VIA ZAMBONI 33
40126 Bologna
Italia

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Regione
Nord-Est Emilia-Romagna Bologna
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (12)

Partner (2)