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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Computational Neuroscience of Morphological Processing

Obiettivo

The aim of this project is to advance towards the development of a realistic theory of morphological processing in the human brain. The theory is to be implemented through a biologically inspired computational model and should provide a link between the different levels of description that are involved in cognitive neuroscience. I propose to investigate the information theoretical framework developed by Moscoso del Prado, Kostic & Baayen (in press) to describe the informational complexity of recognising words in visual lexical decision experiments. We will perform 3 lexical decision experiments in English, Arabic and Serbian, investigating how the information theoretical measures affect processing in languages with very different morphological structures. For each language the measures will be calculated by means of statistical analyses on large-scale corpora.

We will build a distributed connectionist model of lexical processing for each of the languages, in order to understand how the probabilistic interactions between form and meaning similarities in words give rise to the processing differences that have been observed for languages with different morphological systems. Having a detailed description of the probabilistic issues in morphological processing, I will investigate the spatio-temporal patterns of cortical activity that correlate with the informational loads. This will be achieved by means of 2 neuro-imaging experiments using the EEG and fMRI methodologies. Finally, we will use the results obtained in the previous experiments to constrain a biologically realistic model of lexical processing, based on the neuronal cell assemblies representing words described by Pulvermuller (2003) This training will equip the candidate with expertise in fMRI and EEG, which are complementary to his current background in behavioural, and computational studies on language, and will enable him to become and independent neuroscientist.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2002-MOBILITY-5
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

EIF - Marie Curie actions-Intra-European Fellowships

Coordinatore

MEDICAL RESEARCH COUNCIL
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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