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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Model-based preclinical development of anti-tuberculosis drug combinations

Objectif

Drug development in TB requires new integrated methods to transition the novel combination regimens needed to shorten first-line therapy and combat multi-drug resistance. Although new agents are emerging, the path to registration of such regimens remains uncertain while capacity for pivotal trials is limited. Selection and optimization of drug combinations for development depends on preclinical systems which do not capture in vivo pharmacodynamics of heterogeneous states of M.tuberculosis.These systems are diverse and their predictive power for clinical trial outcomes is uncertain, escalating risks during development. To overcome these bottlenecks, PreDiCT-TB will take a comprehensive model based approach, synthesizing and integrating preclinical and clinical information. We will harness innovative technologies to develop an integrated set of predictive pre-clinical tools to facilitate selection of the best drug combinations and dosages for entry into optimized clinical studies. We will develop diverse existing and innovative experimental models of pharmacodynamics from extracellular MTB organisms, through to acute and chronic animal models in different species. We will enhance these systems using innovative single cell and functional imaging, novel mycobacteriological approaches and identification of biomarkers of lethality and sterilization. We will represent these critical data using multi-scale mathematical approaches incorporating PK-PD and disease models, supported by a translational data integration platform.The aim is an optimized decision pathway for combination regimens to progress to innovative early clinical trials. We will develop this modelling framework using a training set of reference compounds and subsequently update it with emerging data from new compounds. We believe that this comprehensive approach is the only way to overcome existing gaps in translation and create an effective and rapid drug development strategy for European researchers.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

IMI-JU-03-2010
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

JTI-CP-IMI - Joint Technology Initiatives - Collaborative Project (IMI)

Coordinateur

GLAXOSMITHKLINE INVESTIGACION Y DESARROLLO SL
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Adresse
C/ SEVERO OCHOA NUMERO 2 PARQUE TECNOLOGICO DE MAD
28760 Tres Cantos
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (19)

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