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Contenuto archiviato il 2024-05-29

A Distributed Data Mining Infrastruture

Obiettivo

The collection and analysis of data play a major role in a broad range of economic, academic and scientific activities. Market research, economic policy, finance and engineering are increasingly reliant on large information resources, and the correct inter pretation of this data. Where the volume of data is exceedingly large, where it exists at disparate locations, or where the analysts are geographically dispersed, existing data mining techniques struggle to allow users to interpret their huge amounts of da ta. These problems exist to some extent for all research establishments and large businesses.We propose to develop a distributed data mining infrastructure (ADMIRE) which will provide more accurate decision-making tools and improve the quality of service ( QoS) for users. ADMIRE will be prototyped on two application types; from the scientific and commercial domains. These applications have been chosen for their intrinsic user service provision merit and their reliance on remote data access. The ADMIRE projec t aims to develop novel and innovative distributed data mining (DDM) techniques to deal with very large and distributed datasets. These datasets can then be mined to identify local and global trends and models. The ADMIRE project brings together separate s trands of computer science research in data mining, knowledge discovery, distributed and parallel computing, and application development tools. ADMIRE will be a self-configuring system that combines efficiency and heterogeneity of data. Efficiency is expre ssed in terms of quality of service, ease of use, short response time, and accuracy in decision-making. Heterogeneity is addressed at two levels: location of the datasets and format independence. ADMIRE requires a rethinking of how data mining techniques c an deal with large datasets, heterogeneity, and distributed locations of the datasets. This will result in new scalable algorithms and new models for data mining applications.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2002-MOBILITY-3
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

TOK - Marie Curie actions-Transfer of Knowledge

Coordinatore

NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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