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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-29

Mathematical Methods in Biological Image Analysis

Objectif

The aim of the MAMEBIA project is the development of theoretical and concrete mathematical methods to model and analyse biological image data, with an emphasis on complex-valued methods and phase information.At the moment, the mathematical models and trans forms regarded in biological contexts, apart from the Fourier transform, are mostly real-valued. This restriction is often based on the assumption that all biological data is real valued, and that complex-valued methods only increase the needed storage spa ce and computation time of algorithms, but don?t contribute to better analysis quality. But researchers in image analysis become more and more aware that even for real data complex-valued methods yield much better performance. These methods extract phase, which gives directional information for edge detection, and codes local features. Most information of an image is coded in the phase. But its extraction with mathematical transforms and its interpretation is not yet fully understood. This might be the reas on why phase information is rarely used for biological image analysis.The MAMEBIA project aims to bridge this gap. The team will model biological problems, and formulate them in a sound mathematical manner. On this basis, the team will develop new, and ada pt existing complex-valued transforms to extract the modelled image features. Particularly, harmonic and nonharmonic Fourier transforms, as well as multiresolution approaches, as Gabor analysis and complex continuous and discrete wavelet methods will be em phasized, and their phase information will be evaluated. Algorithms and concrete programs will be developed and implemented. The team will closely cooperate with collaborators from biology to ensure the high quality of the models and to have a significant validation. This close cooperation allows the amalgamation of knowledge and know-how, and ensures that both mathematics and biology benefits strongly from this interdisciplinary research.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2002-MOBILITY-8
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

EXT - Marie Curie actions-Grants for Excellent Teams

Coordinateur

HELMHOLTZ ZENTRUM MÜNCHEN - DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FÜR GESUNDHEIT UND UMWELT
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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