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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-05-29

Mathematical Methods in Biological Image Analysis

Ziel

The aim of the MAMEBIA project is the development of theoretical and concrete mathematical methods to model and analyse biological image data, with an emphasis on complex-valued methods and phase information.At the moment, the mathematical models and trans forms regarded in biological contexts, apart from the Fourier transform, are mostly real-valued. This restriction is often based on the assumption that all biological data is real valued, and that complex-valued methods only increase the needed storage spa ce and computation time of algorithms, but don?t contribute to better analysis quality. But researchers in image analysis become more and more aware that even for real data complex-valued methods yield much better performance. These methods extract phase, which gives directional information for edge detection, and codes local features. Most information of an image is coded in the phase. But its extraction with mathematical transforms and its interpretation is not yet fully understood. This might be the reas on why phase information is rarely used for biological image analysis.The MAMEBIA project aims to bridge this gap. The team will model biological problems, and formulate them in a sound mathematical manner. On this basis, the team will develop new, and ada pt existing complex-valued transforms to extract the modelled image features. Particularly, harmonic and nonharmonic Fourier transforms, as well as multiresolution approaches, as Gabor analysis and complex continuous and discrete wavelet methods will be em phasized, and their phase information will be evaluated. Algorithms and concrete programs will be developed and implemented. The team will closely cooperate with collaborators from biology to ensure the high quality of the models and to have a significant validation. This close cooperation allows the amalgamation of knowledge and know-how, and ensures that both mathematics and biology benefits strongly from this interdisciplinary research.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP6-2002-MOBILITY-8
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

EXT - Marie Curie actions-Grants for Excellent Teams

Koordinator

HELMHOLTZ ZENTRUM MÜNCHEN - DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FÜR GESUNDHEIT UND UMWELT
EU-Beitrag
Keine Daten
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0