Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-29

Mathematical Methods in Biological Image Analysis

Cel

The aim of the MAMEBIA project is the development of theoretical and concrete mathematical methods to model and analyse biological image data, with an emphasis on complex-valued methods and phase information.At the moment, the mathematical models and trans forms regarded in biological contexts, apart from the Fourier transform, are mostly real-valued. This restriction is often based on the assumption that all biological data is real valued, and that complex-valued methods only increase the needed storage spa ce and computation time of algorithms, but don?t contribute to better analysis quality. But researchers in image analysis become more and more aware that even for real data complex-valued methods yield much better performance. These methods extract phase, which gives directional information for edge detection, and codes local features. Most information of an image is coded in the phase. But its extraction with mathematical transforms and its interpretation is not yet fully understood. This might be the reas on why phase information is rarely used for biological image analysis.The MAMEBIA project aims to bridge this gap. The team will model biological problems, and formulate them in a sound mathematical manner. On this basis, the team will develop new, and ada pt existing complex-valued transforms to extract the modelled image features. Particularly, harmonic and nonharmonic Fourier transforms, as well as multiresolution approaches, as Gabor analysis and complex continuous and discrete wavelet methods will be em phasized, and their phase information will be evaluated. Algorithms and concrete programs will be developed and implemented. The team will closely cooperate with collaborators from biology to ensure the high quality of the models and to have a significant validation. This close cooperation allows the amalgamation of knowledge and know-how, and ensures that both mathematics and biology benefits strongly from this interdisciplinary research.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP6-2002-MOBILITY-8
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

EXT - Marie Curie actions-Grants for Excellent Teams

Koordynator

HELMHOLTZ ZENTRUM MÜNCHEN - DEUTSCHES FORSCHUNGSZENTRUM FÜR GESUNDHEIT UND UMWELT
Wkład UE
Brak danych
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0