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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Adaptive Real-Time Heuristic Search

Obiettivo

Search plays a central role in solving a wide range of problems in many fields of computer science and, in particular, artificial intelligence (AI). For example, recent successes in AI disciplines like planning and scheduling, game playing, and constraint programming are in big part due to the development of effective search techniques for exploring huge search spaces. As a way of tackling the inherited combinatorial complexity of such problems, these methods use intelligent heuristics and various other enh ancements to help them focus the exploration effort and prune the search space. Developing such intelligent search-control heuristics often requires much effort and human-intervention for providing expert-level domain knowledge. There is consequently incre ased interest in search techniques that gradually learn to improve their efficiency automatically by dynamically adapting their exploration strategy based on experience gained from current or previous problem solving episodes. Unfortunately, existing rule-based search-control learning mechanisms do not work well for exploring huge search spaces. The main object of this proposal is to develop new adaptive search control techniques especially designed for real-time heuristic search in huge search spaces, with application in domains like game-playing, problem-solving, automated planning, and network routing. This objective will be achieved by building up on recent work on search-control in adversary search domain; ideas from there will be generalized to be app licable in non-adversary domains.Automatic learning of search control in heuristic search has the potential of improving both the efficiency and the decision quality of heuristic search solvers, allowing them to solve larger problems than they are capable of today. This is important in the technical information society we live in today, where software applications need to handle ever increasing amount of data.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2002-MOBILITY-12
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Coordinatore

REYKJAVIK UNIVERSITY
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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