Quantum-enhanced Machine Learning

Informazioni relative al progetto

QUENML

ID dell’accordo di sovvenzione: 190105118

DOI

10.3030/190105118

Progetto chiuso

Data della firma CE 2 Settembre 2022

Data di avvio 1 Giugno 2022

Data di completamento 31 Dicembre 2024

Finanziato da

• The European Innovation Council (EIC)

Costo totale

€ 5 358 750,00

Contributo UE

€ 2 500 000,00

Coordinato da

EQUAL 1 LABORATORIES IRELAND LIMITED
Ireland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Other (2)

Spin Qubit Performance at the Error Correction Threshold: Advancing Quantum Information Processing Above 700 mK

Autori: S. Amitonov, A. Aprà, M. Asker, R. Bals, B. Barry, I. Bashir, E. Blokhina, P. Giounanlis, M. Harkin, P. Hanos-Puskai, I. Kriekouki, D. Leipold, M. Moras, N. Murphy, N. Petropoulos, C. Power, A. Sammak, N. Samkharadze, A. Semenov, A. Sokolov, D. Redmond, C
Editore: PrePublication
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.01920

A quantum implementation of high-order power method for estimating geometric entanglement of pure states

Autori: Andrii Semenov, Niall Murphy, Simone Patscheider, Alessandra Bernardi, Elena Blokhina
Editore: PrePublication
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.19134

Conference proceedings (1)

Nanoscale single-electron box with a floating lead for quantum sensing: modelling and device characterization

Autori: N. Petropoulos, X. Wu, A. Sokolov, P. Giounanlis, I. Bashir, A. K. Mitchell, M. Asker, D. Leipold, R. B. Staszewski, and E. Blokhina
Editore: American Institute of Physics (AIP)
DOI: 10.1063/5.0203421