Description du projet
Des algorithmes de détection pour les services d’agriculture de précision
Une délimitation précise des limites des champs et de la superficie ensemencée est essentielle pour les services d’agriculture de précision. Cependant, des données cadastrales inexactes relatives aux limites des champs entraînent des décisions cruciales erronées qui ont des répercussions sur toute la chaîne de valeur agricole. La start-up norvégienne DigiFarm a développé un algorithme de résolution profonde pour les données d’imagerie Sentinel-2, qui décuple la résolution des images, combiné à un modèle de réseau neuronal profond, qui détecte automatiquement les limites des champs et les superficies ensemencées en vue d’accroître l’adoption de l’agriculture de précision. Le projet CropCloud, financé par le CEI, mettra à profit les dernières avancées dans le domaine des technologies d’IA et de la super-résolution des données satellitaires pour améliorer les algorithmes de détection. Cette démarche permettra d’atteindre une précision supérieure à celle de l’œil humain, également supérieure d’environ 15 % à celle des solutions existantes.
Objectif
DigiFarm detects the world’s most accurate field boundaries and seeded acres to power precision agriculture. Leveraging the latest advancements in Artificial Intelligence technology and super-resolution of Satellite data, our object detection algorithm achieves higher accuracy than the human eye, resulting in 12-15% higher accuracy than existing solutions.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- natural sciencesphysical sciencesopticsmicroscopysuper resolution microscopy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer visionobject detection
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-AG - HORIZON Action Grant Budget-BasedCoordinateur
2317 HAMAR
Norvège
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.