Opis projektu
Algorytmy wykrywania w służbie rolnictwa precyzyjnego
Informacje na temat dokładnych granic pól oraz upraw są niezwykle ważne w dziedzinie rolnictwa precyzyjnego. Niedokładne dane dotyczące granic pól skutkują podejmowaniem błędnych decyzji wpływających na cały łańcuch wartości w rolnictwie. Norweski start-up DigiFarm opracował algorytm do obróbki zdjęć dostarczanych z satelitów Sentinel 2, który pozwala na dziesięciokrotne zwiększenie rozdzielczości obrazu. W połączeniu z modelem opartym na głębokiej sieci neuronowej rozwiązanie pozwala na automatyczne wykrywanie granic pól i upraw, wspomagając w ten sposób rolnictwo precyzyjne. Finansowany ze środków Europejskiej Rady ds. Innowacji projekt CropCloud wykorzysta najnowsze osiągnięcia w zakresie technologii sztucznej inteligencji oraz zwiększania rozdzielczości zdjęć satelitarnych w celu ulepszenia algorytmów wykrywania, aby osiągnąć większą dokładność niż ludzkie oko, osiągając dokładność wyższą o blisko 15 % w porównaniu z dotychczasowymi rozwiązaniami.
Cel
DigiFarm detects the world’s most accurate field boundaries and seeded acres to power precision agriculture. Leveraging the latest advancements in Artificial Intelligence technology and super-resolution of Satellite data, our object detection algorithm achieves higher accuracy than the human eye, resulting in 12-15% higher accuracy than existing solutions.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- natural sciencesphysical sciencesopticsmicroscopysuper resolution microscopy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer visionobject detection
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2021-ACCELERATOROPEN-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-AG - HORIZON Action Grant Budget-BasedKoordynator
2317 HAMAR
Norwegia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.