Descripción del proyecto
Aprendizaje automático para lograr un diseño rápido y preciso de fármacos
El descubrimiento de fármacos es un proceso largo y laborioso en el que hay que tener en cuenta múltiples parámetros, como la actividad, la solubilidad, la estabilidad y la toxicidad de los posibles compuestos. Aunque se han utilizado varios métodos computacionales para facilitar el diseño de nuevos fármacos, todavía presentan limitaciones de velocidad y precisión. El equipo del proyecto CelerisTx - Celeris One Platform, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, se propone desarrollar una plataforma mediante aprendizaje automático para predecir interacciones biomoleculares. Los investigadores planean utilizar esta herramienta para diseñar moléculas que se dirijan a las interacciones interproteicas e inicien el proceso de degradación selectiva de proteínas. Este método es capaz de eliminar proteínas patógenas como las asociadas a la enfermedad de Alzheimer.
Objetivo
Celeris Therapeutics is a deep learning company that uses innovative, in-silico methods such as geometric deep learning and graph neural networks to degrade currently undruggable targets (pathogenic proteins). The platform shall make a broad impact by addressing currently incureable diseases such as Alzheimer's, Parkinson's, and different types of cancer like breast and prostate cancer.
Celeris Therapeutics' technical solution is the web application (orchestration platform) Celeris One.
It consists of three modules: Hades (target ID), Xanthos (predicting biomolecular interactions and ligand design), Hephaistos (automated synthesize and validate).
The addressed market is in the early-stage drug discovery and users are pharmaceutical and biotech companies with a focus on Targeted Protein Degradation.
The targeted customers are med. and comp. chemists, that currently rely on docking, which is computationally intensive, slow and inaccurate compared to CelerisTx deep learning methods.
Ámbito científico
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug discovery
- medical and health sciencesbasic medicineneurologydementiaalzheimer
- natural sciencesbiological sciencesbiochemistrybiomoleculesproteins
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
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EIC-ACC - EIC-ACCCoordinador
8042 GRAZ
Austria
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.