Projektbeschreibung
Maschinelles Lernen für schnellen und präzisen Arzneimittelentwurf
Arzneimittel zu erforschen, ist ein mühsamer und zeitaufwendiger Prozess, bei dem vielfältige Parameter wie etwa die Aktivität, Löslichkeit, Stabilität und Toxizität potenzieller Wirkstoffe zu berücksichtigen sind. Obwohl bereits verschiedene rechnergestützte Ansätze im Einsatz sind, um den Entwurf neuer Wirkstoffe und Arzneimittel zu erleichtern, unterliegen diese in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit Einschränkungen. Das vom Europäischen Innovationsrat finanzierte Projekt CelerisTx - Celeris One Platform zielt auf die Entwicklung einer Plattform ab, die maschinelles Lernen zur Vorhersage biomolekularer Wechselwirkungen nutzt. Die Forschenden planen den Einsatz dieses Werkzeugs zum Entwurf von Molekülen, die auf Protein-Protein-Wechselwirkungen abzielen und den Prozess des gezielten Proteinabbaus einleiten. Dieser Ansatz kann erfolgreich dazu dienen, pathogene Proteine zu entfernen, wie sie beispielsweise mit der Alzheimer-Krankheit in Verbindung gebracht werden.
Ziel
Celeris Therapeutics is a deep learning company that uses innovative, in-silico methods such as geometric deep learning and graph neural networks to degrade currently undruggable targets (pathogenic proteins). The platform shall make a broad impact by addressing currently incureable diseases such as Alzheimer's, Parkinson's, and different types of cancer like breast and prostate cancer.
Celeris Therapeutics' technical solution is the web application (orchestration platform) Celeris One.
It consists of three modules: Hades (target ID), Xanthos (predicting biomolecular interactions and ligand design), Hephaistos (automated synthesize and validate).
The addressed market is in the early-stage drug discovery and users are pharmaceutical and biotech companies with a focus on Targeted Protein Degradation.
The targeted customers are med. and comp. chemists, that currently rely on docking, which is computationally intensive, slow and inaccurate compared to CelerisTx deep learning methods.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Grundlagenmedizin Neurologie Demenz Alzheimer
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Biochemie Biomoleküle Proteine
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Onkologie
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Grundlagenmedizin Neurologie Parkinson
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
8042 Graz
Österreich
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.