Opis projektu
Uczenie maszynowe do szybkiego i dokładnego projektowania leków
Odkrywanie leków jest pracochłonnym i czasochłonnym procesem, który wymaga uwzględnienia wielu parametrów, w tym aktywności, rozpuszczalności, stabilności i toksyczności potencjalnych związków. Chociaż wykorzystywano już różne podejścia obliczeniowe pomocne przy projektowaniu nowych leków, są one obciążone wieloma ograniczeniami związanymi z tempem prac i dokładnością. Celem finansowanego przez Europejską Radę ds. Innowacji projektu CelerisTx - Celeris One Platform jest opracowanie platformy opartej na uczeniu maszynowym do przewidywania interakcji biomolekularnych. Naukowcy planują wykorzystać to narzędzie do projektowania cząsteczek, które celują w interakcje białko-białko i inicjują proces ukierunkowanej degradacji białek. Podejście to może być z powodzeniem stosowane do usuwania patogennych białek, takich jak te związane z chorobą Alzheimera.
Cel
Celeris Therapeutics is a deep learning company that uses innovative, in-silico methods such as geometric deep learning and graph neural networks to degrade currently undruggable targets (pathogenic proteins). The platform shall make a broad impact by addressing currently incureable diseases such as Alzheimer's, Parkinson's, and different types of cancer like breast and prostate cancer.
Celeris Therapeutics' technical solution is the web application (orchestration platform) Celeris One.
It consists of three modules: Hades (target ID), Xanthos (predicting biomolecular interactions and ligand design), Hephaistos (automated synthesize and validate).
The addressed market is in the early-stage drug discovery and users are pharmaceutical and biotech companies with a focus on Targeted Protein Degradation.
The targeted customers are med. and comp. chemists, that currently rely on docking, which is computationally intensive, slow and inaccurate compared to CelerisTx deep learning methods.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaneurologiademencjachoroba Alzheimera
- nauki przyrodniczenauki biologicznebiochemiabiocząsteczkibiałka
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaonkologia
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaneurologiachoroba Parkinsona
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceKoordynator
8042 Graz
Austria
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.