Automated retinal scans for early detection of diabetic eye diseases through use of artificial intelligence

Projektinformationen

iScan

ID Finanzhilfevereinbarung: 190126744

DOI

10.3030/190126744

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 Dezember 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2024

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 3 622 500,00

EU-Beitrag

€ 2 499 999,00

Koordiniert durch

OIVI AS
Norway

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

Performance of a New Tabletop Non-mydriatic Fundus Camera for Single-Field Diabetic Retinopathy Detection: A Pilot Study

Autoren: Winston Padua, Shalini Butola, Suneetha Nithyanandam, Tony Raj, Dhinagaran D, Lavanya Chidambara, Lakshmi Krupa, Satish Bhandarkar, Aparna Gunda
Veröffentlicht in: Cureus, 2025, ISSN 2168-8184
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.7759/CUREUS.88198