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Revolutionizing remote care of chronic disease patients – an interoperable and smart monitoring platform

Descripción del proyecto

Plataforma basada en la inteligencia artificial para el seguimiento a distancia de los pacientes en casa

La tecnología en la sanidad sigue ampliando los límites, pero su adopción ha sido lenta. Aunque la sanidad digital experimentó un gran auge durante la pandemia gracias a la telemedicina, el seguimiento a distancia de los pacientes no ha ido tan lejos como se consideraba posible. Esto se debe a los problemas encontrados en la integración de los datos precisos de cualquier dispositivo sanitario en las historias clínicas digitales de los pacientes. En este contexto, el equipo del proyecto financiado con fondos europeos HumanITcare presenta una plataforma basada en la inteligencia artificial para recopilar datos de cualquier herramienta electrónica conectada y permitir la integración de los datos médicos y sanitarios en las historias clínicas digitales de los pacientes. Esto podría reducir el 40 % de los reingresos totales en hospitales y generar alarmas e informes inteligentes destinados a pacientes y cuidadores.

Objetivo

The growing demand for proper monitoring and treatment of chronic disease patients is unsustainable for European healthcare systems. Despite the recent advancements, remote patient monitoring (RPM) systems have not achieved their potential due their inability to integrate accurate data from any given medical device to the Electronic Health Records (EHRs). To cater to the urgent need of innovative monitoring systems, we deliver the HumanITcare platform; an AI-powered platform which can collect data from any given device, adapt itself for the needs of the patients and enables integration into the EHRs. HumanITcare reduces 40% of total visits and generates smart alarms and reports to inform patients and caregivers, hence contributing significantly to clinical and self-care. With our innovative software architecture, we enable security, interoperability, sustainability and scalability. The superior features of our platform will enable us to be the leaders of the industry in Europe.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

FOLLOWHEALTH SL
Aportación neta de la UEn
€ 2 438 800,00
Dirección
ARISTIDES MAILLOL 17 9 4
08028 Barcelona
España

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Este Cataluña Barcelona
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 3 484 000,00