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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Accelerating Datacentre performance through Memory Chips to efficiently manage the Big Data Age

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

GAPiM: Discovering Genetic Variations on a Real Processing-in-Memory System (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Naomie Abecassis, Juan Gómez-Luna, Onur Mutlu, Ran Ginosar, Aphélie Moisson-Franckhauser, Leonid Yavits
Publié dans: 2023, ISSN 2692-8205
Éditeur: bioRxiv
DOI: 10.1101/2023.07.26.550623

Machine Learning Training on a Real Processing-in-Memory System (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan Gómez-Luna, Yuxin Guo, Sylvan Brocard, Julien Legriel, Remy Cimadomo, Geraldo F. Oliveira, Gagandeep Singh, Onur Mutlu
Publié dans: 2022 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2022, ISSN 2159-3469
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ISVLSI54635.2022.00064

Lecture Notes in Computer Science (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yann Falevoz & Julien Legriel
Publié dans: Euro-Par 2023: Parallel Processing Workshops, 2024, ISSN 0302-9743
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-48803-0_13

Evaluating Machine LearningWorkloads on Memory-Centric Computing Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan Gómez-Luna, Yuxin Guo, Sylvan Brocard, Julien Legriel, Remy Cimadomo, Geraldo F. Oliveira, Gagandeep Singh, Onur Mutlu
Publié dans: 2023 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), 2023, ISBN 979-8-3503-9739-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ISPASS57527.2023.00013

Applications and Benefits of UPMEM commercial Massively parallel Processing-In-Memory (PIM) Platform (ABUMPIMP) Minisymposium (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yann Falevoz, Denis Makoshenko, Renaud Ayrignac
Publié dans: 2024, ISSN 0302-9743
Éditeur: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-48803-0

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