Accelerating Datacentre performance through Memory Chips to efficiently manage the Big Data Age

Informazioni relative al progetto

ENERGIA/PIM

ID dell’accordo di sovvenzione: 190141232

DOI

10.3030/190141232

Progetto chiuso

Data della firma CE 22 Aprile 2022

Data di avvio 1 Marzo 2022

Data di completamento 29 Febbraio 2024

Finanziato da

• The European Innovation Council (EIC)

Costo totale

€ 3 566 042,50

Contributo UE

€ 2 496 229,75

Coordinato da

SAS UPMEM
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

File at least 2 new patents and extend pre-existing ones

Documents, reports (2)

5 or more scientific papers and conference presentations
CE and other industrial certifications

Pubblicazioni

Conference proceedings (4)

GAPiM: Discovering Genetic Variations on a Real Processing-in-Memory System

Autori: Naomie Abecassis, Juan Gómez-Luna, Onur Mutlu, Ran Ginosar, Aphélie Moisson-Franckhauser, Leonid Yavits
Pubblicato in: 2023, ISSN 2692-8205
Editore: bioRxiv
DOI: 10.1101/2023.07.26.550623

Machine Learning Training on a Real Processing-in-Memory System

Autori: Juan Gómez-Luna, Yuxin Guo, Sylvan Brocard, Julien Legriel, Remy Cimadomo, Geraldo F. Oliveira, Gagandeep Singh, Onur Mutlu
Pubblicato in: 2022 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2022, ISSN 2159-3469
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ISVLSI54635.2022.00064

Lecture Notes in Computer Science

Autori: Yann Falevoz & Julien Legriel
Pubblicato in: Euro-Par 2023: Parallel Processing Workshops, 2024, ISSN 0302-9743
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/978-3-031-48803-0_13

Evaluating Machine LearningWorkloads on Memory-Centric Computing Systems

Autori: Juan Gómez-Luna, Yuxin Guo, Sylvan Brocard, Julien Legriel, Remy Cimadomo, Geraldo F. Oliveira, Gagandeep Singh, Onur Mutlu
Pubblicato in: 2023 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), 2023, ISBN 979-8-3503-9739-0
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ISPASS57527.2023.00013

Other (1)

Applications and Benefits of UPMEM commercial Massively parallel Processing-In-Memory (PIM) Platform (ABUMPIMP) Minisymposium

Autori: Yann Falevoz, Denis Makoshenko, Renaud Ayrignac
Pubblicato in: 2024, ISSN 0302-9743
Editore: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-48803-0